基础解法[O(N^2)] T为输入的序列,F为以第i个数结尾的最长上升子序列长度 可得到F[i]等于F[0 …… i – 1]中满足T[i] > T[0 …… i – 1]的数 例如序列T = {1, 5, 6, 4, 2, 9} 对应的F = {1, 2, 3, 2, 2, 4} F序列中最大的数即为最长上升子序列

1. 在关系数据库中，存放在数据库中的数据的逻辑结构以二维表为主。 2. ASCII 码的含义是美国信息交换标准代码。 3. 不存在一种算法，对任何一个程序及相应的输入数据，都可以判断是否会出现死循环，因而， 任何编译系统都不做死循环检验 。 4. ∧ = and丶∨ = or 丶 ¬ = 取反。

题目描述 辰辰是个天资聪颖的孩子，他的梦想是成为世界上最伟大的医师。为此，他想拜附近最有威望的医师为师。医师为了判断他的资质，给他出了一个难题。医师把他带到一个到处都是草药的山洞里对他说：“孩子，这个山洞里有一些不同的草药，采每一株都需要一些时间，每一株也有它自身的价值。我会给你一段时间，在这段时间里，你可以采到一些草药。如果你是一个聪明的孩子，你应该可以让采到的草药的总价值最大。” 如果你是辰辰，你能完成这个任务吗？

用于快速查找某个点在哪个集合中，常用于有关图的题中，可查看洛谷P3367题。

struct nodef { string name; int score; bool operator <(const nodef &n) const { return this -> score < n.score; } }; 这几句表示建立了一个名为nodef的结构体，其成员变量有name和score，重载了运算符<，表示当一个nodef与nodef做<运算时，第二个nodef作为参数n传入，并且运算的返回值为bool型，比较依据是score变量。

目录1 序列式容器1.1 向量[vector]1.2 列表[list]1.3 双端队列[deque]2 适配器容器2.1 栈[stack]2.2 队列[queue]2.3 优先队列[priority_queue]3 关联式容器3.1 集合[set]3.2 多重集合[multiset]3.3 映射[map]3.4 多重映射[multimap] 序列式容器 向量[vector] 列表[list] 双端队列[deque] 适配器容器 栈[stack] 队列[queue] 优先队列[priority_q

目录1 BFS – 广度优先遍历1.1 程序思路1.2 实现方法 – 存储方式为点对点1.3 程序实例 – 存储方式为点对点2 DFS – 深度优先遍历2.1 实现方法 – 存储方式为点对点2.2 程序实例 – 存储方式为点对点 BFS – 广度优先遍历 一种利用队列实现的搜索算法。简单来说，其搜索过程和 “湖面丢进一块石头激起层层涟漪” 类似。形象一点如下： 总的来说，就是先遍历离根节点近的，一层一层的。 程序

点对点 建立一个数组，用下标表示不同的点，用其内容表示这个点所连接的点。例如数组名为graph，然后可以用graph[0] = 1表示0点可以通向1点。

用于一些特殊的类进行遍历访问所用，类似于一个指针。 以下使用vector[向量]进行举例： 如何建立一个迭代器：

在这里，发布您有关C++的笔记共享给大家。